Définir l'intelligence artificielle (IA)

L'intelligence artificielle est la branche de l'informatique qui consiste à construire des machines intelligentes capables d'effectuer des tâches nécessitant normalement l'intelligence humaine. D'un point de vue académique formel, l'IA est définie comme l'étude des Agents intelligents : des systèmes qui perçoivent leur environnement et prennent des actions qui maximisent leurs chances d'atteindre des objectifs spécifiques.

Processus cognitifs fondamentaux

• Apprentissage : l'acquisition d'informations et de règles permettant d'utiliser ces informations.
• Raisonnement : l'utilisation de règles (ou de schémas appris) pour parvenir à des conclusions approximatives ou définitives.
• Auto-correction : la capacité à évaluer les performances et à affiner les algorithmes pour améliorer la précision.

Distinctions clés : IAN vs. IAG

Intelligence artificielle étroite (IAN / IA faible)

• Définition : des systèmes d'IA conçus et entraînés pour une tâche particulière.
• Caractéristiques : fonctionne dans un champ ou un contexte limité et prédéfini. Elle simule l'intelligence mais ne possède ni conscience ni compréhension réelle.
• État actuel : toutes les IA existantes entrent dans cette catégorie. On peut citer par exemple Assistants virtuels (Siri, Alexa), les logiciels de reconnaissance faciale, ainsi que les modèles d'apprentissage profond comme AlphaGo.

Intelligence artificielle générale (IAG / IA forte)

• Définition : une forme théorique d'IA dans laquelle une machine possède la capacité de comprendre, d'apprendre et d'appliquer des connaissances dans une grande variété de tâches, de manière indiscernable de l'esprit humain.
• Caractéristiques : une adaptabilité indépendante du domaine, un raisonnement de bon sens et une éventuelle conscience de soi.
• État actuel : Hypothétique ; actuellement un sujet de recherche et de science-fiction.

Terminologie clé

• Agent intelligent : une entité autonome qui observe via des capteurs et agit sur un environnement à l'aide d'actionneurs.
• Test de Turing : un test proposé par Alan Turing (1950) pour déterminer si une machine peut manifester un comportement intelligent équivalent ou indiscernable de celui d'un être humain.
• Apprentissage automatique (Machine Learning, ML) : un sous-domaine de l'IA qui se concentre sur la construction de systèmes qui apprennent à partir des données plutôt que d'être explicitement programmés.